Black Friday: IA ajuda varejista a prever demanda e ajustar preço em tempo real
Especialista recomenda ao menos quatro semanas de preparação antes da data para estruturar dados, testar premissas e definir públicos
A Black Friday ocorre em novembro, mas a definição de estoque, precificação e campanhas começa semanas antes. Nesse intervalo, a inteligência artificial tem sido usada para cruzar dados históricos, comportamento de compra e desempenho de produtos e indicar quais itens têm maior potencial de conversão, para qual público e em qual canal.
"A tecnologia ajuda a responder a perguntas cruciais para o negócio: quais itens devem receber maior investimento de mídia, qual público deve ser impactado, qual canal utilizar e em qual horário a mensagem performará melhor", afirma Mateus Magno, especialista em IA e CEO da Magnotech.
Quatro semanas de antecedência
Segundo Magno, a preparação não pode ficar restrita à semana do evento. "Considerando a complexidade da Black Friday, é fundamental que o negócio tenha ao menos quatro semanas para realizar uma análise clara sobre canais, ofertas e, principalmente, os perfis de clientes que deseja atrair", diz.
O período prévio também permite acompanhar indicadores de forma contínua e monitorar os preços da concorrência.
"É essencial checar indicadores continuamente para modelar a precificação dinâmica. Por meio do web scraping, a captura e análise de dados em tempo real nos sites concorrentes, é possível identificar tendências instantâneas de consumo. Se o mercado aponta alta demanda por determinado item, pequenas correções percentuais na sua oferta podem alavancar significativamente o volume de vendas", detalha.
O que é preciso ter antes
Magno ressalta que operar dessa forma exige uma estrutura mínima de dados e conhecimento técnico, e que as empresas podem desenvolver soluções internas ou recorrer a parceiros especializados.
"Dessa forma, a hiperpersonalização da oferta deixa de ser apenas uma ferramenta de recomendação ao consumidor e passa a integrar um planejamento estratégico completo: desde a previsão de demanda e gestão de estoque até a precificação, escolha de canais e comunicação direcionada", conclui.
